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　　二是金融科技应用持续深化，服务能力不断提升。金融与技术的“双轮驱动”正在加速重塑服务模式。AI大模型、区块链、隐私计算等技术，正从“辅助工具”升级为“底层架构”。具体表现为：首先，风控模型智能化，一些银行基于“技术流”评价体系，引入创新积分、研发投入等非财务指标，将企业技术水平、市场前景、产业链数据等纳入信用评价体系；其次，服务场景嵌入化，一些地方支持以融资租赁直连科研设备与实验室建设场景，叠加知识产权质押融资与跨境供应链金融等工具，形成“贷+保+租”的组合式、场景化服务供给；最后，基础设施平台化，京津冀、长三角、粤港澳大湾区三大国际科技创新中心正通过“征信链”、地方信用与金融数据平台、跨区域数据流通基础设施等，推进科技金融信息的跨机构、跨区域共享与协同，在重点区域率先打破“数据孤岛”。

　　夯实耐心资本发展基础。耐心资本是与科技创新长周期、高风险、高回报特性相匹配的资本形态，夯实耐心资本的发展基础极为重要。一是期限结构再造。探索设立服务新质生产力发展的国家级政府引导基金体系，支持有条件的地方和行业加快构建“直投+子基金+S基金”多元协同机制；研究延长科创类子基金存续期限、完善早期项目容错与退出安排；鼓励保险资金、社保基金等长期资金通过股权直投、FOF、S基金等方式加大科技领域配置力度。二是风险分担重构。推广“政银担基”四位一体风险共担机制，强化省级再担保机构分险托底功能，并建立与代偿率挂钩的动态资本补充机制；推动政府性融资担保机构健全尽职免责细则，将代偿率容忍度与资本充足水平、项目分类管理相匹配；试点“科技保险+信贷”联动。三是退出渠道拓维。除首次公开发行（IPO）外，大力拓展并购重组、S基金转让、知识产权证券化等多元退出路径。

　　完善“制度包容”保障体系。一是进一步完善促进科技金融发展的体制机制。健全央地协同的统筹机制，强化现有“科技金融统筹推进机制”框架运行效能，统筹顶层设计、标准制定与跨区域重大事项协调，避免政策“碎片化”。完善激励相容的政策工具箱，阶段性提升科技创新再贷款年度新增额度，将支持范围从“高新技术企业”扩展至“科技型中小企业”；同步提高5年以上科技信用贷款财政贴息比例，并增设“首贷激励”专项补贴；将科技贷款增速、首贷户占比纳入宏观审慎评估（MPA）考核；设立新质生产力导向的超长期特别国债品类，定向支持国家实验室、大科学装置等重大科技基础设施。坚持“穿透式监管”原则，推动监管科技与风控模型深度融合；加快建成国家级科技金融风险监测预警平台；强化投资者适当性管理，确保风险提示非形式化、可理解、可追溯。二是稳步推进监管沙盒试点扩围。在严守持牌监管底线和实质重于形式原则前提下，适度深化对人工智能、隐私计算等前沿技术在金融持牌业务场景中应用效能的验证；支持持牌机构围绕真实贸易背景、确权清晰的知识产权质押、财政科研资金闭环管理等合规路径，探索审慎可行的服务模式升级；同步完善沙盒退出评估机制与跨部门协同监管规则，强化“技术适配性、模型可解释性、数据安全性、消费者权益保障”四维评估标准。三是优化考核评价机制。探索建立科技贷款不良率差异化容忍机制，研究制定区域科技信贷风险评估模型，综合考量辖区科技型企业占比、中试项目覆盖率、知识产权质押融资规模等结构性指标，动态核定科技贷款不良率容忍区间；同步强化银行“技术流”风控能力建设、知识产权价值评估体系完善与尽职免责实施细则落地。对国有创投基金，建立符合科技创新规律和产业发展周期的分类分层考核体系，弱化以短期财务指标为主的刚性考核，显著提升对“技术成果转化率”“带动社会资本跟投规模及撬动倍数”“被投企业后续融资完成率（尤其B轮及以后）”“培育专精特新/单项冠军企业数量”“服务国家战略产业补链强链项目数”等核心长期效能指标的考核比重；同步健全尽职免责与容错机制，切实激发“敢投、愿投、能投”的内生动力。四是强化法治供给与制度试验协同。在明确技术产权质押登记效力、数据资产确权交易规则、跨境科技投融资便利化条款基础上，授权地方政府与金融监管部门联合设立区域性科技金融创新试点，允许符合条件的科技金融专营机构在真实市场环境中测试新型业务模式，并设置动态评估与退出机制。

　　深化生态协同机制建设。一是与教育链协同。支持高校面向人工智能、集成电路等前沿领域设立“科技金融微专业”；依托国家实验室、粤港澳大湾区国家技术创新中心等平台，遴选中国科学院、中国工程院具有成果转化经验的院士与持牌金融机构首席经济学家、科创投行负责人，共建“科技金融联合导师团”，实行模块化授课与项目制指导；配套建立基于科研成果质量、技术成熟度、团队持续产出能力等多维指标的信用评估模型，提升对原始创新主体的金融可及性。二是与产业链协同。依托动态更新的重点产业链“图谱”，构建“链主企业牵头—配套中小科技企业参与—金融机构精准赋能”的闭环协同机制。推动银行机构基于真实贸易背景与订单履约数据，探索“订单融资+设备融资租赁+研发贷”组合服务模式，实现资金流、信息流、技术流闭环耦合。三是与人才链协同。在推广“人才贷”等专属信贷产品基础上，将高层次人才认定证书、职称聘任文件、科研项目立项书等多维权威凭证纳入信用评估体系，推动建立跨部门互认的人才信用档案；创新“股权激励贷款”模式，引入第三方估值机构对未上市科技企业期权/限制性股票进行公允价值建模，并嵌入动态质押率调整机制，配套开发覆盖行权周期的多阶段风控模型，防范估值波动与流动性错配风险。四是与数据链协同。建设具备多源异构数据融合能力的科技金融数据中枢——不仅纳入研发费用加计扣除、高企认定、专利授权、招投标等结构化政务数据，更接入科技企业用电量、社保缴纳人数、发票流、供应链票据等非结构化经营数据，通过联邦学习与隐私计算技术实现“数据可用不可见”；制定统一数据接口规范与脱敏分级标准，向持牌金融机构开放经治理的标签化数据服务（如“研发投入强度”“技术成熟度指数”“科创成长性评分”），支撑其训练差异化风控模型，实质性破解银企间信息不对称问题。